由公安部交通管理局指导，公安部交通管理科学研究所、人民日报媒体技术股份有限公司、高德地图、新浪微博联合主办的2016（首届）“互联网+交通出行服务”论坛9月28日在北京召开。本次论坛以“智慧交通、融合创新”为主题，旨在分享创新服务及技术成果，倡导交通管理大数据与新媒体等互联网+手段应用，进一步提升政府职能部门的决策水平和服务社会的能力。IBM公司科学家凌棕博士现场发表有关欧美智慧交通与管理的演讲：

凌棕：感谢大会提供这么一个平台，我们可以在这儿做一点交流。机缘巧合，本来我是工作在信息技术的领域，跟交通领域是两个不相干的领域。但是现在有了焦点，我们想搞智慧交通，智慧管理。所以刚才前面几位领导，几位朋友的介绍，我也学到很多东西。后来我也发现信息技术在交通领域大有可为，有很多要做的事情。今天想跟大家谈一下，就是从信息技术本身这样一个角度来看，目前在全球，在欧美应用的一些主要领域，大家的一些工作方式和最后的主要的趋势。

我现在工作地点是在美国北加州旧金山地区，旧金山地区的郊区，我们那儿是乡下，有一个俗称，叫硅谷，我在那儿工作了20年。那儿有一个IBM的研究中心，这个地方我们主要的工作是做数据存储的管理。数据这样一个形态是在我们的手上变成一个物理意义上可以实现的一种机器装置，世界上第一块磁盘是我们那个部门做的。

目前现在还在思考的事情，就是未来50年、100年，大家的数据往哪里放？一般公司不会去考虑这个事，大家都会在应用数据上面讲很多事情。我们有很多研究课题，所以今天我不会谈这些研究的事情，简单介绍一下我们的背景。

那么数据这件事情的应用已经入侵到各个领域。当然现在我们今天来谈的就是交通领域，其实是医疗保健、安全、金融等等好多领域。所以我很高兴能够看到交通领域的朋友们大量使用信息技术，来提高工作效率，改进大家的劳动强度，这些都是我们致力于要做的事情。

那我自己本身当然还是一个技术人员，我们从事数据管理软件性能评估。另外，我们还会服务一些大的客户，提供一些帮助。我自己还会讲一点课，有时候给学校或者其他部分的IBM部门讲讲课。另外，在硅谷这个地方有很多的创业公司，创业公司都有一个工作流程，有几个想法，就是申请一笔钱，然后把这个想法变成产品，推到市场上去。申请钱的时候，管钱的人要评估，这个想法到底成功可能性有多大，前景如何，风险多大。

从技术角度，凡是跟数据存储有关的这一类产品，我会进行一些评估。跟这差不多，就是我在IBM工作的事情，过去十几年，二十年做的事还会继续做下去，这是关于我的一个情况。

今天想跟大家讲几个内容。汇报一下我们的观察，汇报一下IBM公司一些举措，另外也给大家提出一些挑战，就是我们这个领域应该做一些什么事。

大的趋势，就是正像刚才前面几位领导和朋友讲到的，利用信息技术的手段来处理各种各样的电子数字化信息，这是大的趋势。这个大的趋势，我们现在面对情况就是这张图上面，背景上看到的，铺天盖地的数据向我们涌来，这种数据在我们看来都是二进制的电子数据，写在纸上不算，一定计算机能够处理，计算机设备能够存储。

那么产生这种数据的地方非常多，有几家电子器件，传感器，手机等等，产生出来这种电子数据，我们需要采集数据，整合信息，然后帮助人们做智慧的决策。刚才朋友们谈到的事情，都是这样一些应用的范围，这也是我们很关心的一些领域。

智慧城市中的智慧交通管理，智慧城市这个口号是IBM大概15年前提出来一个口号。IBM提出过好多口号，一开始提出括号的时候就是一个商务口号，就是我们希望用这种口号履行IBM自己的社会责任，帮助社会的管理者提供一些先进技术手段。同时，我们也推销我们自己的产品、软件、硬件、服务等等，所以我开始是一个商务口号，内部讨论很久。这种口号提出是历史严格的，我们提出来电子商务的口号，这个口号希望大家用电子手段从事商务活动。

现在大家不把电子商务当做一个口号了，现在是生活中一部分，很多人靠这个发财了。那么我们日常生活当中也大量的使用电子手段。这一类口号提出实际上改变了我们很多，对一些传统观念的认识。比如说智慧这个词，以前在我们的语汇里面。现在我们赋予新含义，对信息技术的使用水平。如果说这个人充满智慧或者这个城市管理充满智慧，我们添加新的含义，对信息技术手段的驾驭炉火纯青，手段使用非常充分。

那么智慧交通件事也秉承同样一个观点，就是交通管理这是一个老问题，没有计算机的时候就有交通管理，人拉车的时候也有交通管理，牛拉车的时候也有交通管理，现在我们赋予一个智慧的词汇。智慧词汇我们希望用信息技术完成交通管理里的方方面面，但是也不是所有方面。有很多事情计算机代替不了的，但是大部分信息处理的能力，我们是可以帮助交通管理人员提供一些先进管理方法。

那么主要的这种管理方法呢，一般来说在全球就是分成四类。车辆控制系统，交通的监控系统，运营车辆的管理系统，还有履行信息，对履行者这样一些信息服务系统。这些系统我不去深入剖析每一个系统是怎么实现的，好多朋友已经很熟悉了。我觉得在中国没有什么缺位，基本上这些系统，中国都有方方面面的实践人员在探索实际应用，也确确实实改进我们的交通管理的水平。

主要的应用系统列了七条，这也是目前智慧交通大概主要就用在这四个方面。很多朋友都谈到了各种各样的应用，对于我们来说就是四个方面，交通信息，交通管理，公交、车辆控制，货运管理、收费，还有紧急救援系统。这是大致分类，这也不是我们今天要讲的主题。总的来说就是这个领域就是这么发展的。

这个领域里面主要就是人车路，中间用信息技术支撑这三个因素之间的管理调度、资源分配，这是这个领域里面的这么一个分类。那种分类是欧洲这样做的，美国也是这样做的，中国也是这样做的，这也是我们一开始提出智慧交通的时候的初步想法，已经有十几年了。所以这件事情也是大家熟悉的一个内容。

那么我们来讲一下IBM具体怎么想这件事情的？IBM本身自己有一个，内心深处有这么一个理念，就是我们想利用计算模型为这个社会提供服务。用户用到我们的计算机设备，可能是打游戏，可能看电影，可能写报告，可能打电话。但是对于我们来说，我们都在计算，特别是二进制计算，我们用了CPU，里面就是计算。计算有各种各样的模型，从最早模型，打卡机，打印机，到了计算机主机，到个人电脑，到电子商务，到智慧地球，到现在最热门的题目叫做认知计算，我们都在提供计算模型的服务。

那么智慧交通其实是一系列的数字计算服务的一个分支。这里面有物联网，有大数据，云计算，很多词汇大家都经常听说，智慧交通是其中一个分支。我们希望在智慧交通里面提供我们创新服务的这样一种新形势。这种新形势怎么提供？对于IBM来讲，我们有一套智慧交通管理的方案，这个方案就是希望把支离破碎的信息或者是信息技术，或者是信息手段能够集中化的管理起来，我们世界各地推广智慧交通方案的时候，我们通常都会用智能营运管理中心的观念。

刚才很多朋友都谈到如何采集信号，如何通知自己的警力分布，我们希望这一套手段是集中式管理的。而且在很多欧洲的中小城市，一个城市就一个智慧交通管理的中心，全城几十万人，所有信息就到这个地方来找。这上面有数据库，各种各样的运行方案，这是我们的一个基本想法，希望集中化地管理智慧交通上的信息。

那么集中化管理，这里就涉及到需要强大的数据处理的能力，很多朋友都谈到了大数据。大数据这件事十年以前没有人提这个口号，最近六七年越来越热，就是数据量特别大，种类越来越多，处理数据难度越来越大，传统方法不够了，小的计算机也不够了，过去方法饱和了。那么对于我们来说，我们有一个基本的想法，就是希望用大型机器处理大量的数据。

打一个比方，如果说是现在有客户大量数据需要一千个CPU来处理，那么IBM的做法是造一个机器有一千个CPU处理这个机器，很多中小企业的做法是会造一个计算机有十个CPU，造一百台，然后变成一个群的方式处理。这种处理方式理念是不同的。一种理念叫做猛虎式的处理，一种叫做群狼式的处理，猛虎和群狼不同，配置不同，用户不同，看法也一样。IBM是用大机器处理大数据。于是我们有一个很重要的研发成果，这个研发成果应该说是三年前、四年前将它推到整个市场上。IBM watson，有这么一台机器，不是平地起高楼，是有前面的技术传承。最早处理数据的信息是早期IBM人工智能的机器，叫申兰，当时跟象棋大师下棋，结果赢了。于是人工智能领域这个领域蓬勃发展起来了。

最近听到了新闻，谷歌公司造了一个机器跟李世石下围棋，把围棋大师赢了，这一类发展将会持续看到。里程碑大家看到申兰这个机器，以后看到机器会打象棋，打麻将，这就是一个一个领域。

我们造这个机器目的两个，希望这个机器具有两个重要的功能。一个功能就是听懂人的自然语言，听人的话。第二，快速处理大量数据，在当时要没有任何计算机能够超过它的速度。那么这个机器造出来之后，我们希望向世人告知这个机器造出来了，满足这两条需求了。一个就是能够听懂人的自然语言，我们让这个机器去跟两个世界上所谓最聪明的人去比，这就是这张图上面看到的，这两个人很聪明，他们参加了30几轮智力竞赛，得分多就是冠军，拿来跟我们比。

现在我们三个去抢，中间是我们的机器，最后我们这个机器赢了，在智力竞赛这个领域超过人的智力。当时首先就是听懂主持人的话，人的自然语言识别是非常困难，我们日常都有这种体验，一个人问你一个问题，他的语气、语调、关键词、停顿都会决定你如何回答这个问题，这个机器有这样分类，回应一些人工智能的基本要素。

另外这个机器要有处理大量数据的能力，强大能力。强大到什么程度呢？现在当然更强大了，经过好几年了，已经有第三代，第四代产品了。当时比赛的时候，我们给他一个大致估算，就是70米长的书架上面摆满了书，人要读一遍多长时间不知道，肯定一两天读不完，一辈子有没有读那么多的书，我也很怀疑。这个机器读一遍三秒钟，并且快速地找到你所需要的知识。

那么当时比赛的时候，我们是让20几个图书馆的资料请这个学了一遍，所以这两个小伙子很难在知识层面超越。比赛取得成功，比赛取得成功不是我们的目的，这是一个娱乐节目，大家鼓鼓掌，这个机器很聪明，就走了，这不是我们的目的，我们希望让他为人类社会服务。

最初的想法不是用在智慧交通上面，当时我们想法是想让他在医疗保健这个行业为人类社会服务。那么当时最初的想法，我们是有一个口号，我们希望让这个机器消灭一个行业，想让这个机器消灭医生这个职业。因为我们病人去看医生，你去描述你的病状，哪疼，哪不舒服，机器能听懂，医生当然也能听懂，然后医生给你的解决办法，让你去化验，让你检查，然后最后给你一些建议，让你吃什么药，机器也能做。而且我们希望这个机器是全世界最富有知识的医生，我们希望他学医，阿拉伯医，所有知识都可以学。这样人们访问医生的工作量就可以大量减少，医生可以做别的事情。这件事情已经开始了，我们起步是帮助癌症医生判断治疗诊断。

上个月也一个很著名的案例，就是日本的一个60余岁的妇女，经过他们日本癌症病人医生十几轮的会诊，决定得了血癌，然后把所有的病例和所有的资料送给这个机器去看，那么这个机器诊断说不是血癌，是一种特殊的白血病。然后采用治疗方案完全不同，对家庭来讲不是同样一个故事了。

这一类事情证明了机器在这个领域是可以取代人的，是可以胜过人的。那么我们也希望他能够在智慧交通这个领域做一些贡献，这不是我们起初的想法，但是现在确实演变成一个实打实的应用领域。

这个应用领域今年年初的时候有一个新闻发布，这是一个合作伙伴，他造了一个智能化的电动汽车，那么电动汽车就是用电的，不用油的，有其他好处，我们不讲。智能化体现在哪里？跟IBM这个机器连在一起，只要告诉这个机器，我要到哪儿去，这个机器自动把导航图打出来，然后指导着他驾驶，这种驾驶可以是有人的，可以是无人的，无人驾驶有一些争论，至少在硅谷都陷入这个争论之中了，比如上一次硅谷无人驾驶汽车在路上，跟有人驾驶汽车撞了一下。撞了一下，原因就是无人驾驶汽车在照片，这个速度高于我们眨眼睛的速度，照相速度更快。

大量的信息处理来判断换线的时候有没有危险，这是一个算法。于是，换线的时候发现后面有一辆车，这个车的距离在安全距离之内，距离很大，速度很快。那么这个问题就带来当时无人驾驶汽车的股票急剧下降，很多人在怀疑，到底无人驾驶汽车能不能用？有人驾驶汽车是一套规则，人有人的强项，无人驾驶汽车有他的一套做法，有人从宏观谈这个事情，最好的办法就是找一个小镇子，所有人都要下车，镇子里面的人是无人驾驶汽车。这是讨论。

   IBM WATSON这里面的做法，没有参与驾驶汽车，驾驶汽车有很多数据处理，我们参与的是路面的信息的提供，这是我们的强项。那么每到一个地方，当地路面信息，天气信息，路况信息是一个庞大的数据库，这件事情也已经开始了，这是我们正在做的一件事情。这一件事情是今年大概就要在拉斯维加斯做一个路演，这个车已经看到的5、6个小的模型。

未来会怎么样？我们举了这么一个例子，就讲的是大量的数据处理可以帮助我们在驾驶路面上提供信息。未来有这样一个挑战，我们希望信息技术能够帮助解决我们道路交通上面的事故处理的效率，提高效率。想法是这样的，城市交通我们都会有交通事故，时时刻刻的，所有城市都有交通事故。那么我们现在处理交通事故的方法是什么呢？要有人打电话，通知警察说这儿有交通事故了。那么在美国我所住的地方警察跟当地居民的保证是，任何突发事件6分钟之内到现场，警察跟我们开会的时候保证。然后我们才能把纳税人的钱让他去用，我们再养活他们，虽然大家这样一种契约。

那么这里面有一个问题，问题就是他接到报警的请求之后，6分钟之内到达现场，大家都很高兴，问题在于从事故发生到接到报警的信息，这中间有多长？警察说这个我控制不了。这是我们认为信息技术可以帮助的一个地方。我们的设想就是如果有了撞车这样一个事故的发生，这是一个小小的演示了，应该是有声音的，汽车在开。然后两个车撞起来了，这是交通事故的。

这个时候怎么办？目前全世界所有城市都在等待有人打电话通知警察，非常巧合是这个地方有警察了。但是如果没有警察怎么办？你就要等。所以警力接到报警信号6分钟，这中间是60分钟，那6分钟是没有意义的。所以我们希望在这种情况下能够利用数据分析的方法，自动地向警察系统通知，这儿有事故发生了，这是可以做到的，信息技术是成熟的，分析当时路面交通情况。当有了撞车情况的时候，路边是另外一种情况。

撞车有噪声，川流不息情况就停下来了，完全不同的数据状态。那么自动送给警察系统和医疗救护系统，还有消防系统来处理事故现场。所以立刻这三个部门就应该得到通知，这种通知是自动的，而且是用电子形式传递信息的，我们认为这个响应时间可以控制在秒以内，不会超过1秒。如果等人打电话一定是分钟以上，即使有人打电话也要分钟以上，这个地方什么路口，出现什么事，赶紧来人看一看，几分钟就过去了。用这种形式可以快速地解决城市交通的事故问题，这是一个远景规划，目前没有看到任何城市有过，也许第一个可能会在中国，因为中国人的动作迅速程度还是世界上首位的。

通知了三个部门之后，随之而来还有相关场景的处理，这儿有事故发生了，如果这个地方场景堵塞了，大家不要往这个地方开，进不来，出不去，怎么通知其他车辆往外面开。当然说前面有事故了，如果能够找到这个人，找到一个人去挥小旗，几分钟，几十分钟的时间，用电子指示牌形式通知这些路口，前面200米有一个车祸，于是绕出来到别的地方去了。

既然是绕了，很有可能影响其他公用设施，这个图右下角是一个火车站或者是轻轨车站，现在绕了一个路口，可能会晚了那么三分钟，五分钟，要不要把这个信息通知给火车的司机。如果不通知，火车司机按照这个时间就开车了，如果通知他就可以通过一个决策，要不要等3分钟或者5分钟，只有有了这个信息才能做智慧，没有信息就照常开了。这一类使用信息技术手段是未来的期望，我们希望能够改变交通的管理的效率，更好地为人民服务。这就是我讲的所有能够，谢谢大家！